2024年工业互联网标识行业应用指南（有色金属）

　　

1. 工业互联网标识解析体系

核心要素与架构：标识解析体系是工业互联网关键部分，包括标识编码、解析系统和数据服务。我国采用分层分级架构，由根节点、顶级节点、二级节点、企业节点和递归节点组成，为工业要素信息查询和全生命周期管理提供支撑。

重要作用：可实现异构编码兼容、多源异构数据互操作、产业链全面互联和共建共享安全格局，对有色金属行业打破信息壁垒、促进数据协同和产业链协同意义重大。

2. 有色金属行业数字化转型需求

基本情况：有色金属行业涵盖矿采选、冶炼加工等，我国是全球最大生产国和消费国，国家出台多项政策推动行业发展，如《有色金属行业碳达峰实施方案》等。

发展特点：产业发展呈区域聚集，原料来源多元化，下游需求高端化，产业链日趋一体化，企业分布和资源占有影响竞争力，废旧金属回收等技术受重视，下游行业需求推动产业升级，产业链各环节协作加深。

变革方向：包括生产管控一体化、产业转型数智化、生产开发柔性化、转型产业生态化和产业发展绿色化，旨在提高生产效率、推动产业升级、创新商业模式、优化产业生态和实现绿色发展。

3. 有色金属行业标识解析实施路径

实施架构：以产业链核心环节为主，各环节通过标识解析实现数据互通和共享，提升生产、加工和销售环节效率。

标识对象分析：标识对象涵盖矿山、冶炼、加工、物流、检测监控、产品和服务等七类，需制定统一编码规范，明确编码结构，目前标识应用主要集中于冶炼加工类和有色金属产品类。

标识数据分析：解析数据包括工艺设计、设备、物流、交易、服务和管理等类型，用于各环节信息记录和业务赋能，应建立数据模型，梳理属性数据，明确数据类型，以支持企业内部管理和外部交互。

应用组织流程：企业标识解析应用分预研评估、节点建设部署、企业标识应用实施和产业推广运营四个阶段，二级节点应提供技术指导，促进行业规模化应用。

4. 有色金属行业标识解析应用模式

露天铜矿采选智能协同与管控：解决采选过程复杂难控和设备协同难问题，通过标识解析实现生产透明化、智能决策和协同管控，提升生产安全性、效率和经济效益，如某露天铜矿案例。

矿山设备的全生命周期管理：针对供应链管理复杂和协同效率低问题，赋予设备唯一标识，关联全生命周期数据，实现数据共享和溯源定位，提升设备资产运营效率，如江西铜业案例。

有色金属加工行业设备在线监测与维修保养：改善设备在线监测能力弱等问题，建立统一标识和运行数据模型，实现设备实时感知和智能运维，降低故障率和成本，如江西铜业永平铜矿和中铝集团案例。

铜产品的金融业务管理：应对供应链透明度低等问题，为铜产品赋唯一标识，实现全程追踪、质量追溯和合规管理，为价格预测和市场分析提供依据。

5. 发展建议

加快数字基础设施建设：依托龙头企业建设标识解析体系，提升产业链数据互通能力，培育可复制推广的应用模式。

构建有色行业数据模型：建立基于标识的数据模型和元数据模板，提升互操作性，构建数据空间，推动数据资产转化，提高数据流通效率。

推动标准体系建设：加快研制标识解析标准，推动关键标准制定，确保各环节信息无缝对接，提高数据准确性和运营效率。

构建标识应用生态圈：构建完整产业链的标识应用生态圈，促进信息共享和资源协同，提升整体协同效率。

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